为破解科研项目申报瓶颈，推动人工智能技术与教师科研工作深度融合，11月28日至30日，在银川科技学院智慧财经产业学院的大力支持下，数字经济与管理学院选派教师团队赴长沙参与“AI赋能高校教师科研创新与申报指导实操工作坊”专题培训，系统学习国家自然科学基金项目全流程申报与AI工具实操技能。

　　11月29日，清华大学化学系朱永法教授以“立足前沿 精准定位——2026年度国自然项目选题策略与创新路径”为题，系统分析了2026年国家自然科学基金申报形势与立项趋势，并结合多年评审经验，剖析了基金未获资助的常见原因。他强调了选题的创新性与可行性平衡，拆解了项目选题的“破题”技巧—从国家战略需求与学科前沿的结合点切入，规避同质化选题；同时通过典型案例复盘，详解了申报书中“研究内容与创新性”“技术路线与可行性”等核心板块的撰写规范，明确了评审专家关注的失分点与加分项。

　　11月30日，广东工业大学罗洪盛副教授开展了以“AI赋能国自然项目选题设计与申报书撰写”为核心的实操培训。课程涵盖AI大模型工具的应用全景、智能体操作技巧，并通过典型案例解析，演示了如何利用AI完成文献研读、研究背景撰写、科学问题挖掘等关键环节。教师们现场学习用AI工具完成申报书文本润色、研究数据可视化呈现等操作，还体验了AI辅助下的科研框架搭建与创新点挖掘，直观感受到人工智能对科研效率的提升作用。

　　银川科技学院数字经济与管理学院始终坚持“科技驱动、跨界融合”的教研理念。通过此次培训，学院教师不仅掌握了AI技术与科研申报的结合路径，更拓宽了数字化科研的视野。参训教师表示，此前申报项目常面临“选题不精准”“文本缺逻辑”等问题，此次培训既补上了科研项目申报的“方法论短板”，又掌握了AI工具的实用技能，后续将把培训所学转化为科研实践，积极筹备2026年度科研项目申报工作。